Um dos objetivos da Microsoft com o Data Warehouse é automatizar o máximo possível para tornar mais fácil e barato construí-los e usá-los. Isso significa que você gastará seu tempo adicionando e obtendo insights de seus dados, em vez de gastá-lo em tarefas como manutenção. Como usuário, você também deve esperar um ótimo desempenho e é aí que entra a compactação de dados!
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Neste artigo demonstraremos as etapas completas do banco de dados BASIS/HANA “Como migrar aplicativos SAP e banco de dados HANA para a nuvem AWS/Azure.
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A Microsoft anunciou o suporte do Microsoft Fabric Data Warehouse na extensão SQL Database Projects disponível no Azure Data Studio e no Visual
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Você verá como usar o SQL Server Machine Learning Services com o Microsoft Azure OpenAI Service em um exemplo prático. Clique aqui para saber mais!
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Tipo de Projeto Big Data Business Intelligence Analytics Introdução Com a pandemia da Covid-19 em 2020, as empresas tiveram de
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Obtenção de informações confiáveis em tempo real para geração de insights e rápida tomada de decisão, onde foi utilizada diversas fontes de dados externos para a criação de dashboards de forma consolidada e rápida.
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A crescente adoção de soluções orientadas por dados e baseadas em aprendizagem automática está a impulsionar a necessidade de as empresas lidarem com cargas de trabalho crescentes, expondo-as a níveis adicionais de complexidades e vulnerabilidades.
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A capacidade de um sistema de se ajustar às mudanças adicionando ou removendo recursos para atender à demanda é conhecida como escalabilidade. Aqui estão alguns testes para verificar a escalabilidade do seu modelo.
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