Descubra como espelhar banco de dados SQL Server para Fabric

O Fabric Mirroring ingere e replica dados continuamente em tempo quase real de fontes como Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Snowflake no Microsoft Fabric. No entanto, ele está atualmente restrito às fontes de dados acima. Este artigo explica como podemos estender o Fabric mirroring para um banco de dados SQL Server local como uma fonte, usando uma combinação de replicação transacional do SQL Server e Fabric Mirroring.

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CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric

A Microsoft anunciou o suporte de pipelines de integração e implantação do Fabric Git para data warehouse no Microsoft Fabric! O Warehouse no Microsoft Fabric, construído na evolução do SQL Server, já oferece experiências locais de CI/CD hoje. Este artigo se concentrará em como você pode aproveitar os recursos de CI/CD diretamente na web, bem como integrações opcionais com suas ferramentas favoritas.

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Microsoft anuncia o preço da Fabric API para GraphQL

Esta semana, foi anunciado que a API para GraphQL no Fabric começa a ser cobrada em 12 de julho de 2024 , como parte do seu Power BI Premium ou Fabric Capacity existente. O uso para cada operação de API que consiste no tempo de execução de uma solicitação/resposta do GraphQL é relatado em Unidades de Capacidade (CUs) em segundos à taxa de 10 CUs por hora. Você pode encontrar mais informações nas seções a seguir.

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Fabric Change the Game: Quão fácil é usar o Copilot no Microsoft Fabric

Esta postagem mostra como é simples habilitar o Copilot, outra IA generativa que traz novas maneiras de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios no Microsoft Fabric.

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Usando Lakehouse Data do Microsoft Fabric e fluxo imediato no Azure Machine Learning Service para criar aplicativos RAG

Descubra como construir um aplicativo RAG por meio de fluxo imediato em um ambiente de aprendizado de máquina mais profissional – Azure Machine Learning Service combinado com dados Lakehouse do Microsoft Fabric.

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Microsoft anuncia compactação Automática de Dados para Fabric Warehouse

Um dos objetivos da Microsoft com o Data Warehouse é automatizar o máximo possível para tornar mais fácil e barato construí-los e usá-los. Isso significa que você gastará seu tempo adicionando e obtendo insights de seus dados, em vez de gastá-lo em tarefas como manutenção. Como usuário, você também deve esperar um ótimo desempenho e é aí que entra a compactação de dados!

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