A crescente adoção de soluções orientadas por dados e baseadas em aprendizagem automática está a impulsionar a necessidade de as empresas lidarem com cargas de trabalho crescentes, expondo-as a níveis adicionais de complexidades e vulnerabilidades.
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Hoje, veremos o teste de sistemas de Machine Learning de uma perspectiva de operações de Machine Learning (MLOps) e aprenderemos sobre boas práticas de caso e uma estrutura de teste que você pode usar para criar sistemas de aprendizado de máquina robustos, escaláveis e seguros. Antes de nos aprofundarmos nos testes, vamos ver o que é MLOps e seu valor para o desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina.
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Extensão de ferramentas de automação do Power BI para Azure DevOps Em outubro, a Microsoft anunciou que as APIs REST de
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