Serviço Azure OpenAI: 10 maneiras pelas quais a IA generativa está transformando os negócios

A tecnologia está avançando em um ritmo sem precedentes e as empresas estão buscando maneiras inovadoras de manter uma vantagem competitiva. Em nenhum lugar isso é mais verdadeiro do que nos domínios da IA ​​generativa . Desde a geração de imagens e vídeos realistas até o aprimoramento das experiências do cliente, a IA generativa provou ser uma ferramenta versátil em vários setores. Neste artigo, exploramos 10 maneiras pelas quais as empresas estão utilizando essa tecnologia revolucionária para transformar suas operações e impulsionar o crescimento.

• Criação e design de conteúdo : a criação e o design de conteúdo eficazes são cruciais para atrair e envolver os clientes.
  
  A IA generativa permite que as empresas criem conteúdo visualmente atraente e impactante de forma rápida e eficiente, ajudando-as a se destacar em um mercado lotado. A IA generativa revolucionou a criação de conteúdo ao gerar imagens, vídeos e gráficos de alta qualidade. Desde o design de logotipos e visuais de produtos até a criação de conteúdo de mídia social envolvente, as empresas estão usando algoritmos de IA generativos para automatizar o processo criativo, economizando tempo e recursos. Tipo de letra
  
  da empresaingere informações sobre a marca, incluindo diretrizes de estilo, imagens e detalhes do produto. Em seguida, com apenas alguns cliques, os clientes podem gerar uma variedade de imagens e textos sugeridos – predefinidos em modelos para diferentes casos de uso – que os funcionários podem selecionar e personalizar para uso em uma campanha online, e-mail de marketing, postagem de blog ou em qualquer lugar a empresa deseja usá-lo.

• Automação acelerada: a automação de tarefas de TI melhora as experiências dos funcionários, aprimora as interações com os clientes e gera mais eficiência na comunidade de desenvolvedores de uma empresa.
  
  Fornecer aos funcionários um suporte automatizado confiável leva a maior eficiência, vida útil melhorada e custos operacionais reduzidos.
  
  A AT&T está usando o Azure OpenAI Service para permitir que os profissionais de TI solicitem recursos como máquinas virtuais adicionais; migrar código legado para código moderno; e capacitar os funcionários a realizar tarefas comuns de recursos humanos, como alterar retenções, adicionar um dependente a um plano de seguro ou requisitar um computador para uma nova contratação

• Marketing personalizado : a personalização aumenta as chances de engajamento e conversão do cliente e pode melhorar significativamente o ROI de marketing.
  
  A IA generativa permite que as empresas ofereçam campanhas de marketing hiperpersonalizadas. Ao analisar os dados do cliente, os algoritmos generativos podem criar conteúdo dinâmico adaptado às preferências de um indivíduo, otimizando o engajamento e as taxas de conversão.
  
  Por meio da plataforma Take Blip e do Azure OpenAI Service, as marcas podem ter conversas individuais que incluem um fluxo infinito de interações com cada cliente. As interações são digitalizadas: solicitações, intenções e desejos dos clientes podem ser registrados e usados ​​para ajustar a plataforma, tornando as interações futuras muito mais produtivas.

• Chatbots e assistentes virtuais : Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA generativa fornecem respostas instantâneas e precisas às consultas dos clientes.
  
  Esses sistemas inteligentes podem entender e responder às consultas dos clientes, fornecer recomendações e oferecer suporte personalizado, aprimorando o atendimento ao cliente, reduzindo o tempo de espera, melhorando a eficiência operacional e aumentando a satisfação e a fidelidade do cliente.
  
  Ao usar uma estrutura de chatbot comum junto com os Azure Bot Services , os funcionários da Johnson & Johnson sem treinamento técnico agora podem criar seus próprios bots para atender suas equipes e clientes em uma fração do tempo e do custo necessários para desenvolver projetos de chatbot anteriores.-

• Inovação de produtos e serviços : Manter-se inovador e atender às crescentes demandas dos clientes é essencial para o sucesso dos negócios.
  
  Os repórteres locais costumavam ser especialistas — concentravam seu tempo na investigação e na redação. Hoje, eles precisam ser generalistas que possam criar conteúdo escrito e em vídeo e que saibam como maximizar a audiência no Facebook, Instagram, TikTok, YouTube e potencialmente em muitos outros canais de distribuição.”
  
  A Nota usou o Microsoft Azure OpenAI Service para criar duas ferramentas assistidas por IA: SUM e VID. Essas ferramentas fazem muito do trabalho pesado necessário para otimizar histórias para distribuição e transformar peças escritas em vídeos envolventes que podem gerar até 10 vezes mais receita do que peças escritas.

• Tradução de idiomas e processamento de linguagem natural : em um mundo globalizado, as barreiras linguísticas podem impedir a comunicação e o crescimento dos negócios.
  
  A IA generativa aprimorou a tradução de idiomas e os recursos de processamento de linguagem natural. As empresas podem usar modelos generativos para traduzir com precisão o conteúdo em tempo real, permitindo uma comunicação perfeita entre fronteiras e superando as barreiras linguísticas.
  
  Os serviços de IA do Microsoft Azure aumentam as ferramentas de aprendizado de IA e os recursos técnicos da HelloTalk , permitindo que os usuários se conectem com o mundo por meio do intercâmbio de idiomas e culturas.

• Detecção de fraude e segurança cibernética : as empresas enfrentam ameaças constantes de fraudadores e ataques cibernéticos.
  
  Ao analisar padrões e anomalias em grandes conjuntos de dados, as empresas podem aproveitar modelos generativos para detectar e prevenir fraudes, proteger informações confidenciais e proteger seus ativos digitais.
  
  Usando técnicas de aprendizado federado junto com o Azure Machine Learning e a computação confidencial do Azure , a Swift e a Microsoft estão criando um modelo de detecção de anomalias para dados transacionais, tudo sem copiar ou mover dados de locais seguros.

• Análise e previsão preditivas : Previsões e previsões precisas são vitais para uma tomada de decisão eficaz e eficiência operacional.
  
  Os modelos de IA generativa se destacam em análises e previsões preditivas. Ao analisar dados históricos e identificar padrões, as empresas podem aproveitar algoritmos generativos para fazer previsões precisas e decisões informadas, otimizando o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a previsão de estoque e o planejamento de demanda.
  
  O Azure IoT ajuda a Husky a atender às necessidades de desempenho do sistema e manter os níveis de serviço para seus clientes. Ele escala rapidamente conforme eles integram novos clientes Advantage+Elite e reduz o tempo e os recursos gastos na manutenção da infraestrutura.

• Escrita criativa e geração de conteúdo : a geração de conteúdo pode ser demorada e consumir muitos recursos. Algoritmos generativos de IA automatizam o processo de criação de conteúdo, permitindo que as empresas gerem artigos, postagens de blog e outros materiais escritos rapidamente. Essa tecnologia auxilia os criadores de conteúdo e garante um fluxo consistente de conteúdo novo e envolvente para o público.
  
  Algoritmos generativos de IA automatizam o processo de criação de conteúdo, permitindo que as empresas gerem artigos, postagens de blog e outros materiais escritos rapidamente. Essa tecnologia auxilia os criadores de conteúdo e garante um fluxo consistente de conteúdo novo e envolvente para o público. As empresas e os criadores de conteúdo podem usar esses modelos para gerar artigos, postagens de blog, cópia de publicidade e muito mais, economizando tempo para os criadores de conteúdo e fornecendo conteúdo novo para envolver o público.
  
  Com o Azure OpenAI Service, a CarMax está criando conteúdo para seu site com muito mais eficiência, liberando sua equipe editorial para se concentrar na produção de peças estratégicas de formato mais longo que exigem mais informações. Deixar o Azure OpenAI Service cuidar das tarefas de resumo com muitos dados dá a eles tempo para serem mais criativos e se sentirem mais satisfeitos.

• Pesquisa e diagnóstico médico : o setor de saúde pode se beneficiar com o diagnóstico rápido de doenças, levando potencialmente a diagnósticos mais rápidos e precisos, melhorando os resultados dos pacientes.
  
  Os pesquisadores podem utilizar modelos generativos para analisar imagens médicas, detectar anormalidades e auxiliar no desenvolvimento de novos tratamentos. Além disso, os algoritmos generativos de IA podem auxiliar no diagnóstico de doenças, analisando os sintomas e os registros médicos dos pacientes, levando potencialmente a diagnósticos mais precisos e oportunos.
  
  Em Cambridgeshire e Peterborough NHS Foundation Trust, as anotações do caso de um único paciente podem ter até 2.000 documentos. No passado, se você precisasse de informações armazenadas há 1.600 documentos, não as encontraria. Agora, usando o Azure Cognitive Search, leva apenas três segundos para pesquisar uma palavra-chave nesses 2.000 documentos para encontrá-la.

Cada uma das 10 maneiras mencionadas acima aborda desafios e oportunidades significativos enfrentados pelas empresas hoje. O Azure OpenAI Service capacita as empresas a simplificar processos, aprimorar as experiências do cliente, impulsionar a inovação e tomar decisões baseadas em dados, resultando em maior eficiência, lucratividade e competitividade. No caso da IA ​​generativa, o que é bom para os negócios também é bom para seus clientes. Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina e dos algoritmos generativos, as empresas podem melhorar as experiências do cliente e, ao mesmo tempo, obter uma vantagem competitiva no cenário digital em rápida evolução de hoje.

Compromisso da Microsoft com a IA responsável

A Microsoft tem uma abordagem em camadas para modelos generativos, guiada pelos princípios de IA responsável da Microsoft. No Azure OpenAI Service, um sistema de segurança integrado fornece proteção contra entradas e saídas indesejáveis ​​e monitora o uso indevido. Além disso, a Microsoft fornece orientação e práticas recomendadas para os clientes criarem aplicativos com responsabilidade usando esses modelos e espera que os clientes cumpram o código de conduta do Azure OpenAI. Com o GPT-4, novos avanços de pesquisa da OpenAI permitiram uma camada adicional de proteção. Guiada pelo feedback humano,  a segurança é construída diretamente no modelo GPT-4 , o que permite que o modelo seja mais eficaz no tratamento de entradas nocivas, reduzindo assim a probabilidade de o modelo gerar uma resposta nociva. 

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