Anunciando a disponibilidade geral: explore os recursos de análise em tempo real no Microsoft Fabric

No mundo acelerado da análise de dados, os insights em tempo real são a força motriz por trás de decisões informadas e da vantagem competitiva. O momento tão esperado chegou: a análise em tempo real no Microsoft Fabric atingiu a disponibilidade geral (GA), revelando uma ampla gama de recursos e capacidades transformadoras para capacitar profissionais orientados por dados em diversos domínios. Quer você seja um analista de negócios experiente, um curioso cidadão cientista de dados ou um apaixonado engenheiro de dados, o Real-Time Analytics é a sua porta de entrada para infinitas possibilidades.

Principais recursos da análise em tempo real

O Real-Time Analytics oferece inúmeros recursos, todos destinados a tornar a análise de dados mais eficiente e eficaz.

1. Implantação rápida: crie um banco de dados, ingira dados, execute consultas e gere um relatório do Power BI, tudo em menos de 5 minutos. O Real-Time Analytics prioriza eficiência e velocidade, permitindo que você chegue ao cerne da análise de dados sem demora.
2. Consulta e streaming de dados de baixa latência: o streaming por padrão fornece análise de dados de alto desempenho, baixa latência e alta atualização. Passe de dados a insights de negócios complexos em poucos segundos.
3. Exploração de dados fácil de usar: conjuntos de consultas KQL são uma maneira fácil de executar consultas, visualizar e personalizar resultados de consultas em dados de um banco de dados KQL. Salve suas consultas para uso futuro ou colaboração com outras pessoas na exploração de dados.
4. Visibilidade robusta : obtenha insights profundos sobre metadados de banco de dados e tabelas, como tamanho de dados ingeridos originais, tamanho compactado, tipos de dados de coluna, URIs de consulta, recomendações e fluxos de dados. Veja estatísticas úteis apresentadas em um painel ao vivo e melhore sua capacidade de gerenciar e organizar seus dados de maneira eficaz.
5. Versatilidade de consulta : seja você um fã da Kusto Query Language (KQL) ou prefira o SQL tradicional, o Real-Time Analytics tem o que você precisa. O serviço permite gerar consultas KQL ou SQL rápidas , garantindo que você possa trabalhar no idioma de sua preferência e obter resultados em segundos.
6. Integração One Lake : seus dados não vivem isolados. O Real-Time Analytics integra-se perfeitamente ao armazenamento OneLake e Azure, facilitando o acesso e a análise de seus dados de diversas fontes.

7. Ingestão e consulta de dados sem esforço : a análise em tempo real simplifica a criação de bancos de dados, ingestão de dados e execução de consultas. Quer você seja um desenvolvedor experiente ou esteja apenas começando sua jornada de codificação, você pode começar sua aventura de análise em tempo real em segundos e com uma experiência visual de baixo código.

8. Escalonamento automático para máxima eficiência: diga adeus ao incômodo do gerenciamento de infraestrutura. O Real-Time Analytics oferece escalonamento automático integrado com base em fatores de carga de trabalho, como cache ativo, memória, uso de CPU e ingestão. Esse recurso garante a operação perfeita de sua solução analítica com custo mínimo, permitindo que você se concentre na análise de dados.

9. Galeria de dados de amostra: comece sua jornada de análise de dados com uma ampla seleção de dados de amostra de diversas fontes e casos de uso. Experimente e aprenda como executar consultas de amostra sem a necessidade de criar seu próprio conjunto de dados.

10. Semântica de consulta de gráfico : visualize um cenário onde relacionamentos de dados complexos se tornam claros como o dia. O Real-Time Analytics apresenta Graph Query Semantics, permitindo que os usuários executem análises gráficas com uma linguagem de consulta semelhante ao Cypher dentro do Kusto Query Language (KQL). Mergulhe profundamente nas estruturas de dados interconectadas e extraia insights valiosos, transformando a maneira como você interpreta conjuntos de dados complexos.

11. Compartilhamento de dados no local : Os silos que antes dificultavam a colaboração agora são coisa do passado. O Real-Time Analytics oferece suporte ao compartilhamento de dados em tempo real entre os locatários, promovendo o trabalho em equipe e a troca de conhecimento contínuos. Além disso, a plataforma permite a criação de atalhos de banco de dados, simplificando ainda mais o processo de compartilhamento de insights e descobertas em toda a organização.

12. Python inline no banco de dados KQL : a análise de dados atinge novos patamares de conveniência. Os usuários agora podem habilitar o plug-in Python em seu banco de dados KQL para consultar todas as tabelas delta no One Lake ou no Azure Storage, tornando a análise de dados mais versátil e acessível para profissionais de diversos níveis de habilidade.

13. Pesquisa vetorial para incorporações de IA : aproveite os recursos distribuídos do Kusto para otimizar a seleção de incorporações de alto desempenho. O Real-Time Analytics leva as pesquisas por similaridade vetorial a um novo nível, permitindo a seleção eficiente de incorporações, particularmente benéfica para aplicações que dependem de IA.

Integração perfeita com experiências do Fabric

O Real-Time Analytics foi projetado para integração perfeita com outros serviços e componentes do Fabric, desde pipelines e fluxos de dados até One Lake, Shortcuts, Notebooks e Eventstream. Essa integração coesa garante uma experiência unificada e eficiente à medida que você aproveita o poder da análise em tempo real.

Cenários do setor: análise em tempo real em ação 

O Real-Time Analytics abrange vários setores e casos de uso, conforme destacado nas seções a seguir, que mostram sua aplicação em vários contextos industriais.

Comércio eletrônico:

Imagine um gigante global do comércio eletrônico garantindo que os clientes em todo o mundo recebam seus pedidos prontamente. Com uma vasta rede que abrange todo o mundo e gerencia um enorme volume de pacotes e dados, o Real-Time Analytics ajuda a rastrear remessas , otimizar rotas de entrega e antecipar possíveis atrasos em tempo real, proporcionando uma experiência de compra perfeita.

Marketing:

Para especialistas de marketing que lançam novas campanhas, o Real-Time Analytics oferece análise em tempo real dos impactos da campanha nas vendas, no estoque e na logística. Transmita grandes quantidades de dados para seu banco de dados KQL do Eventstream com latência mínima , execute análises em tempo real e visualize descobertas em relatórios do Power BI, com ajustes imediatos e avaliação holística de desempenho.

Vendas:

Como analista de negócios em uma cadeia global de varejo, você tem a tarefa de analisar dados de diversas fontes em diferentes formatos, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. O Real-Time Analytics fornece uma solução escalável para captura e armazenamento de dados com análise de série temporal . Além disso, você pode criar análises geoespaciais , detectar anomalias e colaborar com gerentes de projeto para tomar decisões baseadas em dados.

Automotivo:

O Real-Time Analytics ajuda a indústria automotiva a otimizar suas cadeias de suprimentos monitorando os níveis de estoque, rastreando a movimentação de peças e componentes e prevendo as necessidades de manutenção. Esta abordagem baseada em dados melhora o desempenho do veículo, reduz o tempo de inatividade e, em última análise, proporciona uma experiência de condução perfeita aos clientes.

Educação:

No campo da educação, o Real-Time Analytics revoluciona a aprendizagem, fornecendo aos educadores informações sobre o desempenho e o envolvimento dos alunos. Ao usar um banco de dados KQL, os professores podem ter acesso instantâneo aos dados sobre o progresso dos alunos. Esses dados podem então ser consultados e visualizados em um relatório compartilhável do Power BI que pode ajudar os professores a colaborar na adaptação de estratégias instrucionais, identificar alunos que possam precisar de suporte extra e melhorar os processos educacionais gerais.

Energia:

A análise em tempo real desempenha um papel crucial no setor de energia. Você pode usar o OneLake para coletar dados em tempo real provenientes de turbinas eólicas e painéis solares e identificar novos modelos de negócios por meio de análises baseadas em IA de distribuição de energia, consumo e demanda do cliente. Isto permite a utilização eficiente dos recursos, uma melhor gestão da rede e a integração de fontes de energia renováveis. Estas capacidades contribuem para a sustentabilidade e a redução do desperdício de energia.

Jogos:

Como desenvolvedor de jogos, você pode coletar e armazenar dados recebidos do comportamento do jogador e das ações no jogo em vários jogos por anos a fio . Você pode obter insights valiosos a partir de seus dados crescentes que ajudarão a personalizar e ajustar elementos de jogo, adicionar desafios e criar recompensas para oferecer experiências de jogo mais envolventes e envolventes.

Saúde:

A análise em tempo real no setor de saúde fornece aos profissionais de saúde acesso instantâneo a dados críticos de pacientes usando políticas integradas de segurança e governança . Isso permite que os profissionais de saúde obtenham insights operacionais e em tempo real que auxiliam na tomada de decisões informadas, apoiadas por dados que melhoram o atendimento ao paciente. Monitorar os sinais vitais dos pacientes, gerenciar registros médicos e otimizar os fluxos de trabalho hospitalares são apenas algumas maneiras pelas quais o Real-Time Analytics pode aprimorar os processos de saúde.

Logística:

No setor de logística, o Real-Time Analytics ajuda a agilizar as operações de expedição e transporte . Permite o rastreamento de veículos e remessas, monitora rotas de entrega e prevê possíveis atrasos. Isso garante que os pacotes e mercadorias cheguem aos seus destinos no prazo, reduzindo custos e melhorando a satisfação do cliente.

Fabricação:

A análise em tempo real é fundamental nas indústrias de manufatura, onde aumenta a eficiência da produção e a qualidade do produto. Monitorar o desempenho dos equipamentos, detectar anomalias em tempo real e otimizar os processos de produção contribuem para maior produção e redução de desperdícios.

Óleo e gás:

O Real-Time Analytics é inestimável para a indústria de petróleo e gás, pois pode promover a otimização eficiente dos processos de exploração, extração e distribuição. O monitoramento das operações de perfuração, o gerenciamento da integridade dos equipamentos e a análise de dados sísmicos em tempo real podem melhorar a eficiência operacional e reduzir o tempo de inatividade .

Transporte público:

O Real-Time Analytics aprimora os sistemas de transporte público, fornecendo informações em tempo real aos passageiros. Isto permite que os passageiros tomem decisões informadas sobre rotas e horários, resultando em deslocamentos mais eficientes e convenientes.

Varejo:

Como gerente de planejamento de varejo, você pode usar o Real-Time Analytics para centralizar o streaming de dados de pedidos de compra, estoque e fabricação. Você pode criar um conjunto de consultas KQL para obter insights de seus dados em tempo real ou criar relatórios do Power BI para visualizar o sucesso de campanhas de marketing e tomar decisões informadas para promover o crescimento das vendas e aumentar a satisfação do cliente.

Telecomunicações:

Real-Time Analytics em telecomunicações otimiza o desempenho da rede, garantindo experiências de comunicação perfeitas para os usuários. Envolve monitorar o tráfego de rede, identificar e mitigar problemas de rede e otimizar a alocação de recursos para fornecer serviço ininterrupto.

Esses cenários demonstram a versatilidade e o impacto do Real-Time Analytics em diversos setores, tornando-o uma ferramenta indispensável para profissionais de todo o mundo. À medida que a tecnologia continua a avançar, as aplicações potenciais da análise em tempo real continuarão a crescer, moldando o futuro da tomada de decisões baseada em dados.

O futuro da análise em tempo real

Nossa jornada apenas começou. O Real-Time Analytics está comprometido com a melhoria e a inovação contínuas. Espere desenvolvimentos interessantes, incluindo linguagem natural para KQL, painéis em tempo real e integração do Copilot.

A análise em tempo real no Microsoft Fabric é o seu ingresso para desbloquear o potencial dos insights de dados em tempo real. Esteja você traçando novos horizontes de dados, buscando otimizar suas soluções analíticas ou simplesmente procurando uma experiência de análise de dados mais eficiente e fácil de usar, este serviço é seu parceiro de confiança. Fique à frente do jogo de dados e embarque hoje mesmo em sua jornada com o Real-Time Analytics. Para obter mais informações sobre Real-Time Analytics, consulte  Real-Time Analytics – Microsoft Fabric,  comece a usar Real-Time Analytics no Microsoft Fabric – Training ou confira o  white paper Real-Time Analytics recém-publicado .

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