Demand Forecasting | Indicadores para demanda de fábrica com atualizações em tempo real
A solução desenvolvida baseia-se em um modelo Ssas tabular desenvolvido com os indicadores definidos pelo usuário, onde há um particionamento dinâmico gerenciado por pacotes SSIS. Novas partições criadas com base nos dados de origem. Arquivos xmla para processamento de partições gerado dinamicamente com base nas atualizações dos dados de origem, e um particionamento com conteúdo dinâmico. Foram definidas várias regras em funções Power Query dentro das partições para calcular automaticamente a faixa de dados a ser processada pela partição. A faixa muda de acordo com a semana que está sendo feito o processamento.
Desafio
Para realizar a implementação dessa solução, um dos principais desafios era a falta de metodologias prontas visando atualizações dos dados de demanda de fábrica de uma maneira simples e atualizada em tempo real para o usuário final.
Resultados
Contendo, um complexo de 65 tabelas, 197 métricas, 5200 partições, 387 relacionamentos, 16 diferentes roles para controle de acesso a nível de linhas e objetos, 500 milhões de linhas partições (10 anos de dados) e tamanho cubo em bytes 700 MEGA, o maior resultado a ser destacado é a agilidade que foi obtida, após a solução ser implementado, foram possíveis que 197 indicadores fossem atualizados com um tempo máximo de 20 minutos desde a atualização na origem.
Destaques
- Modelo Ssas tabular
- Processamento de partimentos
- Agilidade
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* Esta solução foi desenvolvida para uma empresa multinacional de tecnologia, fabricante de microprocessadores. Conta com instalações em 10 países, sendo um deles o Brasil.
