Introdução à análise com Power BI

Certamente, a análise abrange as práticas emergentes do setor, como mineração de dados, análise de Big Data, ML, IA e análise preditiva.

É um termo usado para descrever os aspectos técnicos da análise que têm funcionalidades preditivas e que podem ser usados para resolver problemas empresariais.

Por que realizar uma análise de dados?

Ademais, a análise pode transformar dados brutos em uma ampla coleção de informações que categoriza dados para identificar e analisar padrões e dados comportamentais.

Inclusive, as organizações podem usar essas informações para analisar o estado atual das operações e para prever o comportamento e as tendências futuras fazendo perguntas hipotéticas.

Contudo a análise pode ajudar na detecção de fraudes, no reconhecimento de imagens, na análise de sentimentos, na produtividade geral do funcionário e substitui processos manuais complicados.

Ou seja, ao reduzir o trabalho manual, a análise avançada pode, em última análise, ajudar as organizações a tomar melhores decisões empresariais e criar resultados acionáveis e significativos.

Tradicionalmente, a análise de dados era uma tarefa complexa que era realizada por engenheiros. Hoje, a análise de dados é mais acessível e compreendida por muitas pessoas nas organizações, em todas as equipes.

Power BI: Uma solução para o seu negócio

Em outras palavras o Power BI é uma ferramenta excepcional para extrair insights acionáveis dos dados. Ele permite que você crie visuais e métricas para seus dados em relatórios e dashboards de modo que você e seus usuários possam analisar os insights dos dados em alto nível e fazer drill down desses insights para obter mais informações.

Arbit: Especialista em dados 

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