Analise de Sensores IoT

Análise de dados coletados por dispositivos IoTs para análise de falhas em (near of) real-time.

Na era da Industria 4.0, manter uma linha de produção trabalhando com sua capacidade máxima e com qualidade tornou-se o principal desafio para empresas de manufaturas. Equipamentos em manutenção podem atrasar toda uma escala de produção. É preciso ter controle total das informações que estão acontecendo na fábrica, e o mais importante, em tempo real!

Solução 

Maquinas industriais e dispositivos IoTs geram uma imensidão de dados. Eles são coletados, armazenados e tratados em um Data Lake. Soluções de Big Data deste nível requer experiência e entendimento de negócio para que os dados extraídos e relatórios produzidos sejam precisos. Utilizando algoritmos de Machine Learning, atualmente a solução é considerada (near of) real-time, pois analisa e gera relatórios em até 30 minutos.

Benefícios

Com o Machine Learning, através dos dados coletados e previamente analisados, é possível realizar uma predição e manutenções preventivas.
Já é possível entender como as falhas nos equipamentos poderão impactar a produção e analisar quais equipamentos possuem prioridade de manutenção.
Com um relatório preciso e em tempo real, atitudes proativas e preventivas é possível manter uma linha de produção funcionando com capacidade máxima em 100% do tempo.

Destaques

• Na era da Indústria 4.0, manter uma linha de produção trabalhando com sua capacidade máxima e com qualidade tornou-se o principal desafio para empresas de manufaturas
• Algoritmos de Machine Learning
• Coleta de dados de IoT
• Construção de Data Lake

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* Esta solução foi desenvolvida para uma empresa multinacional de tecnologia, fabricante de microprocessadores. Conta com instalações em 10 países, sendo um deles o Brasil.