Inteligência de Cadastro para Estoque
A gestão de estoque, aos poucos, tem sido reconhecida como uma área essencial para os bons resultados em compras, vendas, logística e financeiro de uma empresa. Contudo, apesar de sua importância, essa área ainda apresenta grandes desafios em termos de melhorias e modernização. Muitos processos ainda são manuais e com excessos de planilhas, ocasionando informações descentralizadas e a precisão no inventário. A grande quantidade de materiais duplicados no estoque advinda do cadastramento manual dos itens, gera a falha no controle, compras desnecessárias e materiais estocados sem a necessidade.
Solução
A aplicação desenvolvida é responsável pelo fluxo de aprovação dos materiais duplicados e similares em estoque. Os materiais passam por processo de IA (Inteligência Artificial), onde são agrupados os materiais duplicados e similares em problemas. Num segundo passo os materiais são classificados recebendo pesos de acordo com regras definidas na aplicação que determina qual material do problema continuará ativo, em detrimento dos outros materiais que serão bloqueados.
Estes materiais ficam disponíveis para serem apresentados na aplicação, participando de um fluxo onde cada etapa possui atribuições próprias e permissões exclusivas. No final do fluxo a aplicação deve chamar API’s externas para fazer bloqueios, ampliações e movimentação de estoque.
Benefícios
A aplicação permite o acompanhamento do processo de bloqueio e das informações repassadas de forma correta e atualizada. Com isso, o time de controle de estoque conseguiu melhorar de forma significativa sua rotina, aumentando a produtividade e construindo planejamentos mais coesos.
Como este controle impacta diretamente o setor financeiro da companhia, houve grande redução de custo, uma vez que as informações corretas e sem duplicidade elimina o excesso de produtos, o que, por consequência, reduz o número avarias, vencimentos, produtos obsoletos ou parados, entre outros.
Destaques
- Aumento da produtividade
- Uso da inteligência Artificial para a melhora da produtividade
- Otimização de tempo
- Melhora da rotina
Tecnologias utilizadas
- C Sharp
- Microsoft.NET
- Microsoft SQL Server
- Azure App
- Azure Data Factory
- Azure Functions
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