Projeta sua IA usando SQL Server Machine Learning com Microsoft Azure OpenAI Services
Você verá como usar o SQL Server Machine Learning Services com o Microsoft Azure OpenAI Service em um exemplo prático. Clique aqui para saber mais!
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Machine Learning
MLOps Série Parte 4: Testando a segurança de sistemas seguros de Machine Learning usando MLOps
A crescente adoção de soluções orientadas por dados e baseadas em aprendizagem automática está a impulsionar a necessidade de as empresas lidarem com cargas de trabalho crescentes, expondo-as a níveis adicionais de complexidades e vulnerabilidades.
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MLOps Série Parte 3: Testando a escalabilidade de sistemas seguros de Machine Learning usando MLOps
A capacidade de um sistema de se ajustar às mudanças adicionando ou removendo recursos para atender à demanda é conhecida como escalabilidade. Aqui estão alguns testes para verificar a escalabilidade do seu modelo.
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MLOps Series Parte 2: Testando a robustez de sistemas seguros de Machine Learning usando Machine Learning Ops
Robustez é a capacidade de um sistema em malha fechada tolerar perturbações ou anomalias enquanto os parâmetros do sistema variam em uma ampla faixa. Existem três testes essenciais para garantir que o sistema de aprendizado de máquina seja robusto nos ambientes de produção: teste de unidade, teste de dados e modelo e teste de integração.
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MLOps Series Parte 1: A arte de testar sistemas de Machine Learning usando MLOps
Hoje, veremos o teste de sistemas de Machine Learning de uma perspectiva de operações de Machine Learning (MLOps) e aprenderemos sobre boas práticas de caso e uma estrutura de teste que você pode usar para criar sistemas de aprendizado de máquina robustos, escaláveis e seguros. Antes de nos aprofundarmos nos testes, vamos ver o que é MLOps e seu valor para o desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina.
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