6 tendências de IA que você verá mais em 2025

Em 2025, a IA deixará de ser uma ferramenta para o trabalho e para casa e se tornará parte integrante de ambos.  

Agentes com tecnologia de IA farão mais com maior autonomia e ajudarão a simplificar sua vida em casa e no trabalho. No cenário global, a IA nos ajudará a encontrar novas maneiras de abordar alguns dos maiores desafios que enfrentamos, da crise climática ao acesso à saúde.  

Esse progresso será impulsionado por avanços na capacidade da IA ​​de lembrar mais e raciocinar melhor, entre outras inovações. E a Microsoft permanecerá firme em seu compromisso de ajudar as pessoas a usar e construir IA que seja segura e protegida. 

“A IA já está fazendo o impossível parecer possível, e no ano passado vimos um número significativo de pessoas e organizações migrando da experimentação de IA para uma adoção mais significativa”, diz Chris Young, vice-presidente executivo de desenvolvimento de negócios, estratégia e empreendimentos da Microsoft. “Este é o início de uma transformação em larga escala de como essa tecnologia mudará cada parte de nossas vidas.”  

Somente no ano passado, o uso de IA generativa saltou de 55% para 75% entre líderes empresariais e tomadores de decisão de IA. Novas ferramentas de IA trarão ainda mais potencial. 

Quer saber o que vem pela frente? Aqui estão seis tendências de IA para ficar de olho — e como a Microsoft inovará em cada uma delas — em 2025. 

Os modelos de IA se tornarão mais capazes e úteis

No ano passado, os modelos de IA se tornaram mais rápidos e eficientes. Hoje, os “modelos de fronteira” em larga escala podem concluir uma ampla gama de tarefas, da escrita à codificação, e modelos altamente especializados podem ser adaptados para tarefas ou indústrias específicas.

Em 2025, os modelos farão mais — e ainda melhor.

Modelos com capacidades avançadas de raciocínio, como o OpenAI o1 , já podem resolver problemas complexos com etapas lógicas semelhantes a como os humanos pensam antes de responder a perguntas difíceis. Essas capacidades continuarão a ser úteis em campos como ciência, codificação, matemática, direito e medicina, permitindo que os modelos comparem contratos, gerem código e executem fluxos de trabalho multietapas.

Esses avanços serão importantes na inovação de modelos, mas também o serão os progressos na curadoria de dados e no pós-treinamento. Por exemplo, a família de pequenos modelos Phi da Microsoft mostrou que a curadoria de dados de alta qualidade pode melhorar o desempenho e o raciocínio do modelo.

E o Orca e o Orca 2 da Microsoft mostraram o poder dos dados sintéticos para pequenos modelos de linguagem pós-treinamento, fazendo com que esses modelos tivessem desempenho em níveis antes encontrados apenas em modelos de linguagem muito maiores e tivessem melhor desempenho em tarefas especializadas.

Tornar os modelos mais rápidos, melhores e mais especializados criará experiências de IA novas e mais úteis, inclusive com agentes, em 2025.

“Pode haver sinergia entre como estamos treinando os modelos e como esses modelos estão alimentando os agentes em troca”, diz Ece Kamar, diretor administrativo do AI Frontiers Lab da Microsoft. “E as pessoas agora terão mais oportunidades do que nunca de escolher ou construir modelos que atendam às suas necessidades.”

Os agentes mudarão a forma de trabalho

Trabalhadores em quase 70% das empresas da Fortune 500 já usam o Microsoft 365 Copilot para lidar com muitas tarefas repetitivas e mundanas, como vasculhar e-mails e fazer anotações durante reuniões do Teams. Em 2025, uma nova geração de agentes com tecnologia de IA fará mais — até mesmo lidando com certas tarefas em seu nome. 

“Pense nos agentes como os aplicativos da era da IA”, diz Charles Lamanna, vice-presidente corporativo de negócios e indústria Copilot. “Assim como usamos aplicativos diferentes para várias tarefas, os agentes começarão a transformar todos os processos de negócios, revolucionando a maneira como trabalhamos e gerenciamos nossas organizações.” 

Com avanços na memória, raciocínio e capacidades multimodais, os agentes lidarão com tarefas mais complexas com novas habilidades e maneiras de interagir.  

As organizações podem reimaginar processos como a criação de relatórios e tarefas de recursos humanos, como ajudar a resolver um novo problema de laptop ou responder a perguntas sobre benefícios, liberando os funcionários para se concentrarem em trabalhos de maior valor. As empresas podem configurar vários agentes para alertar os gerentes da cadeia de suprimentos sobre interrupções de estoque, recomendar novos fornecedores e executar pedidos de vendas, lidando com desafios diários para ajudar a manter as vendas chegando.  

E você pode criar e usar agentes, não importa sua habilidade técnica. Qualquer um pode criar um agente no Copilot Studio — sem necessidade de codificação — enquanto os desenvolvedores podem criar agentes mais sofisticados para orquestrar tarefas mais complexas no Azure AI Foundry . 

Tudo isso estabelecerá as bases para um futuro em que as organizações terão uma constelação de agentes — desde simples agentes de pronta resposta até totalmente autônomos — que trabalharão de forma independente ou em conjunto em nome de indivíduos, grupos ou funções para executar e orquestrar processos.  

Em meio a todo esse desenvolvimento da IA, a supervisão humana continuará sendo uma engrenagem central na evolução dos agentes alimentados pela IA, diz Kamar. 

“Em 2025, muitas conversas serão sobre traçar limites em torno do que os agentes têm ou não permissão para fazer, e sempre ter supervisão humana”, diz Kamar.  

Os companheiros de IA darão suporte a você em sua vida cotidiana

Fora do trabalho, espera-se que a IA facilite algumas áreas da sua vida em 2025. Isso porque o Microsoft Copilot pode dar suporte a você durante todo o dia como seu companheiro de IA . 

Isso significa que ele ajudará a simplificar e priorizar tarefas como sua enxurrada diária de informações para liberar mais tempo, ao mesmo tempo em que protege sua privacidade, dados e segurança. 

À medida que o Copilot evoluir ao longo do próximo ano, ele ajudará você a permanecer mais conectado e terá novos recursos.  

O Copilot Daily, por exemplo, começará seu dia lendo um resumo de notícias relevantes e previsão do tempo em uma voz familiar.  

Ao optar por usar o Copilot Vision , ele poderá ver o que você vê on-line e conversar com você sobre isso, pois entenderá a página da web que você está visualizando, permitindo que ele responda às suas perguntas e sugira as próximas etapas.  

O Copilot também ajudará você a tomar decisões. Ele pode ajudar você a mobiliar seu novo apartamento procurando por móveis que combinem e, então, ajudá-lo a pensar na melhor maneira de organizar tudo para atingir o feng shui. 

E isso é só o começo. Nos próximos anos, as experiências de IA se tornarão cada vez mais precisas e ganharão melhor inteligência emocional para interações mais fluidas. 

A IA se tornará mais eficiente em termos de recursos ao longo do tempo

Embora a IA precise de recursos como energia, soluções inovadoras estão ajudando com esse desafio. Mesmo que as cargas de trabalho globais de datacenter em 2020 tenham sido aproximadamente nove vezes maiores do que eram em 2010, por exemplo, a demanda por eletricidade de datacenter aumentou apenas 10% .  

Isso ocorre em parte porque a Microsoft está trabalhando sozinha e com outras empresas, como AMD, Intel e NVIDIA, para tornar seu hardware mais eficiente, desde suas séries de silício personalizadas, Azure Maia e Cobalt , até sua unidade de trocador de calor de resfriamento líquido projetada para resfriar com eficiência sistemas de IA em larga escala. 

Nos próximos anos, novos data centers que suportam IA entrarão em operação e não consumirão água para resfriamento, e a empresa expandirá o uso de sistemas de resfriamento líquido supereficientes, como placas frias . 

Tudo faz parte de um esforço mais amplo para tornar a infraestrutura na qual a IA é construída mais eficiente e sustentável em 2025.  

À medida que a Microsoft ajuda a construir uma infraestrutura de IA mais eficiente, ela continuará a investir e usar mais materiais de construção de baixo carbono , como aço com emissão quase zero de carbono, alternativas de concreto e madeira laminada cruzada. 

A Microsoft também continuará investindo e usando fontes de energia sem carbono, como eólica, geotérmica, nuclear e solar. A empresa está fazendo investimentos de longo prazo para levar mais eletricidade sem carbono para as redes onde opera e continua a defender a expansão de soluções de energia limpa ao redor do mundo. 

Esta é apenas uma parte da infraestrutura planejada pela Microsoft que promoverá sua meta de ser uma empresa com carbono negativo, água positiva e desperdício zero até 2030, diz Mark Russinovich, diretor de tecnologia, vice-diretor de segurança da informação e membro técnico do Azure. 

“Em 2025 e depois, teremos cada vez mais uma visão holística dos data centers, energia e recursos, para que possamos maximizar a eficiência de toda a nossa infraestrutura”, diz Russinovich.  

Medição e personalização serão fundamentais para construir IA de forma responsável

Medição é definir e avaliar riscos em IA, e é essencial para construir IA de forma responsável. Um dos maiores desenvolvimentos deste ano pode ser resumido em duas palavras: teste e personalização.  

Se você puder medir riscos e ameaças, você pode ajudar a abordar ou mitigar ambos. Isso significa, por exemplo, detectar e abordar conteúdo infundado, conhecido como “alucinações”, que são respostas imprecisas da IA. 

Parte do trabalho contínuo da Microsoft para criar aplicativos de IA seguros é desenvolver testes rigorosos e abrangentes, diz Sarah Bird, diretora de produtos da Responsible AI da Microsoft . Além de avaliar ameaças internas como alucinações, os testes se tornarão melhores em reconhecer ataques externos e cada vez mais sofisticados. 

“Mesmo que os modelos fiquem mais seguros, precisamos levar os testes e medições até as piores das piores ameaças que vemos — testes que representam um usuário adversário sofisticado e o que ele é capaz de fazer”, diz Bird. “Temos a base e continuaremos a iterar sobre ela daqui para frente.” 

As pessoas também ganharão maior controle sobre como os aplicativos de IA operam dentro de suas organizações. Elas poderão personalizar aplicativos que filtram conteúdo e estabelecem guardrails que se encaixam em seu trabalho. Uma empresa de jogos, por exemplo, poderá especificar que tipos de conteúdo violento os funcionários que estão criando jogos podem ver.  

“O administrador pode alterar o controle do Microsoft 365 Copilot para dizer quais tipos de conteúdo são apropriados em um local de trabalho para que as pessoas possam fazer seus trabalhos”, diz Bird. “Controle e personalização são absolutamente o futuro.” 

A IA irá acelerar os avanços científicos

A IA já está tendo um impacto dramático ao redor do mundo, impulsionando avanços em tudo, desde supercomputação até previsão do tempo. Ela está alimentando avanços históricos em pesquisa científica e promete desbloquear novas capacidades nas ciências naturais, materiais sustentáveis, descoberta de medicamentos e saúde humana.   

Em 2024, por exemplo, a Microsoft Research fez uma descoberta que permitirá que pesquisadores explorem alguns dos problemas mais difíceis da ciência biomolecular do mundo, incluindo a descoberta de novos medicamentos que salvam vidas, com velocidade e precisão sem precedentes. Usando um sistema de simulação de proteína orientado por IA, pesquisadores encontraram uma nova maneira de simular a dinâmica biomolecular . Este método, chamado AI ² BMD, pode ajudar cientistas a resolver problemas antes intratáveis ​​e alimentar pesquisas biomédicas em design de proteínas, engenharia de enzimas e descoberta de medicamentos.  

E o impacto da IA ​​na ciência continuará a crescer. 

Uma das coisas mais emocionantes para observar em 2025 será como o uso da IA ​​na pesquisa científica impulsionará o progresso no enfrentamento de algumas das preocupações mais urgentes do mundo, diz Ashley Llorens, vice-presidente corporativa e diretora administrativa da Microsoft Research. 

“Começaremos a ver essas ferramentas tendo um impacto mensurável no rendimento das pessoas e instituições que estão trabalhando nesses enormes problemas, como projetar materiais sustentáveis ​​e acelerar o desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas”, diz Llorens. 

Em 2025, uma tendência é certa: a IA continuará impulsionando a inovação e liberando novos potenciais para pessoas e organizações ao redor do mundo.