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Análise de sentimentos através de fotos do Instagram | Big Data
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Casos de sucesso

Análise de sentimentos através de fotos do Instagram

No Hackathon da Arbit de 2019, foi proposto o desafio para a criação de uma solução que analisasse em tempo real o sentimento da festa de final de ano. O tema do desafio foi divulgado somente no dia do evento e os participantes tiveram 36 horas para entregar a solução final. O maior desafio encontrado pelos participantes durante o Hackathon foi no gerenciamento de tempo e cansaço que este tipo de evento requer. Além do entendimento das APIs disponíveis e da Plataforma Azure.

Solução 

Os vencedores entregaram uma solução 100% funcional e com o menor custo de viabilização. Com uma interface simples de análise, utilizaram emojis para tornar o entendimento de todos os colaboradores presentes na festa.

Resultados

As estimativas de custos, desta solução não passou de R$ 70 mensais, tornando o investimento de baixíssimo custo. O dashboard final utilizado durante a festa foi automatizado com atualizações de 2 em 2 minutos, mantendo as informações apresentadas em tempo real das postagens. Além da novidade durante a festa, os convidados aproveitaram para “brincar” com o algoritmo, testando expressões para que o painel mudasse.

Destaques

  • Sentimento das fotos analisadas em tempo real

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* Esta solução foi desenvolvida para um evento chamado Hackathon interno da Arbit que ocorreu em 2019 com a presença dos nossos #Arbitanos.

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