Microsoft Intelligent Data Platform: Obtenha insights mais profundos

Os dados são fundamentais para qualquer estratégia de transformação digital, mas muitas organizações lutam para entender quais dados eles têm, como extrair insights deles e como governá-los – de acordo com uma pesquisa de 2022 da Evanta ¹ , mais da metade dos Chief Data Officers (CDOs) lutam com modelos operacionais em silos quando se trata de compartilhamento e democratização de dados. De acordo com a Harvard Business Review ² , as organizações que adotaram seus dados como um ativo estratégico estão mais bem posicionadas para impulsionar a diferenciação estratégica e aumentar sua receita, mas a fragmentação que existe hoje entre bancos de dados, análises e governança é uma barreira comum ao sucesso.

A Microsoft Intelligent Data Platform permite que as organizações invistam mais tempo criando valor em vez de integrar e gerenciar seu patrimônio de dados. Ele integra as melhores soluções da categoria em toda a pilha de tecnologia da Microsoft, quebrando silos de dados e permitindo que as organizações extraiam insights em tempo real com a governança de dados necessária para administrar os negócios com segurança.

“A mudança de um data warehouse local herdado para o Azure Synapse, com suporte da Datometry, nos permitiu virtualizar a grande maioria do nosso código sem a necessidade de realocá-lo. Ganhamos velocidade, desempenho e agilidade ao mesmo tempo em que reduzimos custos e demos um grande passo à frente na modernização de nosso armazenamento e gerenciamento de dados corporativos.” —Charlotte Lock, diretora de dados, digital e fidelidade da Co-op .

Recursos de segurança e análise adicionados para o portfólio de dados do Azure

A Microsoft Intelligent Data Platform apresenta tudo o que já está disponível no portfólio do Azure Data ( Azure Data Factory , Azure Data Explorer , SQL Server 2022 , Azure SQL , Cosmos DB e muito mais), além de novos produtos e recursos, incluindo SQL Server 2022, Link do Azure Synapse para SQL, Microsoft Purview Data Estate Insights e Datamart no Power BI:

Confira os recursos disponíveis:

• O SQL Server 2022 , atualmente em versão prévia, é o banco de dados mais seguro da última década. E agora está integrado ao Microsoft Purview e ao Azure Synapse Link, permitindo insights e governança mais ricos de dados em escala. O SQL Server 2022 também vem com novos recursos, incluindo suporte ao AWS S3, autenticação do Azure Active Directory, dicas do Query Store, bem como melhorias de segurança em comparação com o SQL Server 2019.
• O Azure Synapse Link para SQL , agora em versão prévia, oferece análises em tempo real para dados armazenados no Azure Synapse Analytics e Azure SQL. É um sistema automatizado que permite a replicação de dados de bancos de dados transacionais (SQL Server 2022 e Banco de Dados SQL do Azure) para um pool SQL dedicado no Azure Synapse Analytics. O Azure Synapse Link apresenta análises quase em tempo real, soluções low-code/no-code para replicar dados, bem como impacto operacional mínimo nos sistemas de origem.
• O Purview Data Estate Insights é um aplicativo que fornece aos Chief Data Officers e outros líderes estratégicos um resumo de seu patrimônio de dados e o risco associado a esses dados. O Purview fornece insights sobre administração de dados, inventário, curadoria e governança por meio de relatórios gerados automaticamente que podem ser facilmente compartilhados com as partes interessadas.
• Por fim, o Datamart no Power BI permite que os analistas acessem informações mais ricas de seus conjuntos de dados por meio de data marts. Datamarts são soluções analíticas de autoatendimento que ajudam a preencher a lacuna entre os usuários de negócios por meio de uma experiência simples e opcionalmente sem código. Com datamarts, você pode facilmente ingerir e preparar dados, adicionar semântica de negócios aos dados, gerenciar e governar dados, bem como criar e compartilhar relatórios.

Aplicativos do mundo real para empresas por meio de dados em tempo real

Vamos explorar um exemplo  de como a Microsoft Intelligent Data Platform ajudou a resolver os problemas da cadeia de suprimentos:

Muitas empresas de operações realizam execuções diárias em lote, nas quais devem rastrear manualmente seus níveis de estoque e inserir os dados pelo menos uma vez por dia. Com esse método, essas organizações não podem prever com precisão quanto produto vender e devem errar ao vender menos para evitar ficar sem estoque. Em tempos em que as cadeias de suprimentos são incertas, isso significa que as empresas perdem ainda mais vendas.

Com a Microsoft Intelligent Data Platform, as empresas podem obter informações em tempo real sobre os níveis de estoque atuais, em vez de um relatório diário. Eles também podem extrair insights orientados por IA com base em picos de demanda, atrasos no envio e status de fábrica que prevêem quantas unidades estarão disponíveis em uma semana. Essas informações são suportadas pelo SQL Server 2022 atualizado, bem como pelo Azure Synapse Link para SQL Server, que permite que mais dados locais sejam estendidos para a nuvem, analisados ​​e usados ​​para tomada de decisões.

Mas e quanto ao uso de dados para soluções voltadas para o cliente? A plataforma Microsoft Intelligent Data aproveita a plataforma CosmosDB, fornecendo aos consumidores recomendações para o melhor produto com base na disponibilidade de unidades em tempo real, tempo de entrega e compatibilidade com suas necessidades. Os consumidores também têm acesso a um número de suporte desenvolvido por Power Virtual Agents; por meio do Conversational AI, os consumidores podem obter atualizações inteligentes sobre o status de seus pedidos para que possam obter as informações de que precisam rapidamente.

Saber mais

Esses aplicativos são apenas a ponta do iceberg quando se trata de usar a Microsoft Intelligent Data Platform. Saiba mais sobre a plataforma e como começar — e certifique-se de assistir ao episódio completo do vídeo Microsoft Intelligent Data Platform Mechanics, onde abordamos a tecnologia e o cenário de exemplo, clicando na imagem vinculada abaixo!

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