Synapse Analytics: 4 cenários comuns de analytics para criar agilidade nos negócios

O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise ilimitado projetado para trazer os dois mundos de big data e armazenamento de dados em uma plataforma poderosa unificada e de nível empresarial. Nesta postagem de blog, analisamos quatro casos de uso do mundo real em que organizações globais usaram o Azure Synapse Analytics para inovar e gerar valor comercial por meio de dados.

Por que o Azure Synapse Analytics?

O Azure Synapse fornece uma solução completa e pronta para uso projetada para acelerar o tempo de percepção e capacitar a agilidade dos negócios. O Azure Synapse é a única plataforma de ponta a ponta que unifica a ingestão de dados, a análise de big data e o armazenamento de dados. Ele oferece configuração pronta para uso e opções de configuração em infraestrutura totalmente gerenciada para ajudá-lo a obter resultados rapidamente. Ele oferece maior controle e flexibilidade em termos de preço, permitindo que você escolha a melhor opção de preço para cada carga de trabalho com opções sem servidor e dedicadas.

Caso de uso um: Estoque just-in-time

A Aggreko é líder global no fornecimento de geração temporária de energia, sistemas de controle de temperatura e serviços de energia, fornecendo energia de backup e fornecimento de energia quando e onde seus clientes precisarem.

A Aggreko usa o Azure Synapse para aumentar a eficiência operacional com o fornecimento just-in-time de seus equipamentos especializados. O pipeline de ingestão de dados da Aggreko foi configurado para ser executado a cada oito horas porque levava quatro horas para executar os trabalhos de ingestão (lote). Além disso, o data warehouse precisava ser reconstruído todos os dias devido a limitações de armazenamento. Isso significava que havia um atraso de 8 a 24 horas entre a chegada dos dados e a disponibilização para os pipelines de análise de dados:

Ao adotar o Azure Synapse, a Aggreko conseguiu melhorar significativamente seu tempo de percepção, reduzindo as complexidades de ingestão e melhorando a velocidade. O tempo de ingestão foi reduzido de quatro horas para menos de cinco minutos. Isso, por sua vez, significa que, para a Aggreko, os dados agora estão disponíveis para pipelines analíticos quase em tempo real (menos de cinco minutos de atraso). A equipe também estimou que economizou de 30% a 40% do tempo — esse tempo foi gasto resolvendo problemas de tecnologia em seus sistemas legados.

Ao adotar o Azure Synapse, os dados agora estão disponíveis para exploração instantânea, o que significa que a equipe da Aggreko tem mais tempo para se concentrar na solução de problemas de negócios.

“O Azure Synapse nos oferece um ambiente único para explorar e consultar os dados sem movê-los. Portanto, em um espectro do volume de dados, podemos obter insights exponencialmente mais rápidos, consultando diretamente sobre o lago antes de enviar insights para o Power BI.” —Elizabeth Hollinger, diretora de insights de dados da Aggreko

Conforme mencionado anteriormente, este caso de uso é baseado em um cenário do mundo real em que a Aggreko adotou o Azure Synapse como sua plataforma de análise. Para saber mais sobre a história desse cliente, assista a esta entrevista com o diretor de insights de dados da Aggreko.

Caso de uso dois: Detecção de fraude

A Clearsale, empresa líder em detecção de fraudes com sede no Brasil, usou o Azure Synapse para modernizar sua plataforma de dados analíticos operacionais. A Clearsale ajuda os clientes a verificar uma média de meio milhão de transações diariamente usando análise de big data para detectar fraudes em todo o mundo. O conjunto de dados da Clearsale dobra de tamanho a cada dois anos, e a empresa precisa fornecer serviços de detecção de fraude em segundos. Isso requer um grande nível de escalabilidade e desempenho:

Usando o Azure Synapse, a Clearsale reduziu significativamente o tempo necessário para treinar novos modelos para melhorar sua capacidade de detecção de fraudes. Usando a plataforma local anterior, costumava levar quase uma semana para ingerir, preparar e treinar os modelos de aprendizado de máquina. Utilizando o Azure Synapse, isso foi reduzido para menos de seis horas. Esta é uma grande melhoria que aprimorou sua capacidade, melhorou a eficiência e reduziu a sobrecarga operacional.

Caso de uso três: manutenção preditiva

O Digital Group da GE Aviation é líder mundial na fabricação de motores de avião e no desenvolvimento de software de aviação. Além da fabricação, a GE também fornece análise avançada de dados para muitas companhias aéreas em todo o mundo. Para cada voo, a GE ingere os dados da série temporal de todo o voo, que inclui até 350.000 pontos de dados. Compreensivelmente, a execução da análise de dados em tais volumes de dados pode ser um desafio. Para resolver isso, a equipe adotou o Azure Synapse:

O uso do Azure Synapse tornou significativamente mais fácil e rápido para a GE criar modelos preditivos complexos de aprendizado de máquina. Construir algo semelhante usando o sistema anterior exigiria muitas etapas complexas, em vários sistemas e ambientes.

Para a GE, a integração nativa entre o Microsoft Power BI e o Azure Synapse provou ser extremamente útil. Agora eles podem explorar os dados rapidamente e, quando uma anomalia é encontrada nos relatórios do Power BI, os analistas podem fazer uma análise detalhada para ver por que os picos ocorreram e qual manutenção corretiva é necessária.

Caso de uso quatro: análise de marketing (visão 360⁰ do cliente)

Imagine uma grande empresa multinacional de varejo com lojas na Austrália, Nova Zelândia e Japão. A empresa vende bens de consumo, eletrônicos e itens de cuidados pessoais por meio de suas lojas físicas, bem como por meio de canais digitais online. A empresa deseja aproveitar a análise de dados para criar uma visão completa de seus clientes. O objetivo é melhorar a experiência do cliente e aumentar o lucro. Para conseguir isso, a equipe de dados considerou o Azure Synapse a melhor plataforma para isso:

O Azure Synapse permitiu que a equipe de dados unisse seus dados, desenvolvedores e usuários corporativos de maneiras que não eram possíveis antes. O Azure Synapse simplificou a ingestão e o processamento de dados e facilitou para a organização ter um armazenamento de dados central que contém todos os dados operacionais e históricos que podem ser atualizados quase em tempo real. O Azure Synapse também simplificou a exploração e descoberta de dados sem a necessidade de transformar dados de um formato para outro ou mover os dados para outros sistemas. Isso permitiu que a equipe de dados experimentasse, mapeasse e correlacionasse diferentes conjuntos de dados para produzir dados selecionados (ouro) prontos para consumo.

Saiba mais

No mercado atual, as organizações precisam ter uma visão clara do desempenho de seus negócios em tempo real para que possam se adaptar continuamente e aproveitar qualquer oportunidade em potencial.

Os líderes de negócios podem se apoiar em dados, ciência e na vontade e conhecimento de suas equipes. Capacitar sua equipe com as ferramentas certas é fundamental para garantir que eles possam colaborar, descobrir e inovar. Conforme discutimos, o Azure Synapse oferece um serviço de análise ilimitado, unificado e poderoso que permite que as empresas comecem pequenas e dimensionem conforme necessário. Você só paga pelo que usar e somente quando precisar.

Para saber mais sobre como o Azure Synapse pode ajudá-lo a inovar e impulsionar seus negócios, fale com os especialistas da Arbit. Nós estamos aqui para auxilia-lo nesta jornada!